La mayoría de las implementaciones de IA tienen un problema de diseño, no de tecnología. La tecnología funciona — pero la experiencia que genera es confusa, opaca o incómoda para quien la usa. Diseñar bien con IA requiere algo que va más allá de los modelos y los datos: requiere entender cómo piensan las personas, qué esperan, qué les genera confianza y qué les genera rechazo.
Ese es el trabajo que hacemos. Diseñamos asistentes conversacionales, interfaces con IA integrada, agentes y sistemas de personalización que funcionan porque están diseñados desde la perspectiva del usuario — no desde la perspectiva del dato.
Trabajamos en sectores donde el error tiene consecuencias reales: banca, seguros, sector público, energía. En esos contextos, el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial no es una amenaza — es un criterio de diseño. Sabemos cómo trabajar dentro de él.
El resultado de hacer esto bien es lo que EGGS llama iX: experiencias inteligentes que usan la IA para mejorar la vida de quien las usa.
Lo que hacemos:
— Diseño de asistentes conversacionales y chatbots
— Diseño de interfaces con IA integrada (recomendación, personalización, predicción)
— Diseño de agentes y flujos de automatización con supervisión humana
— Evaluación de experiencia bajo el Reglamento Europeo de IA
— Research con usuarios sobre percepción y confianza en sistemas de IA
— Diseño de lenguaje natural (UX writing conversacional)
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